Ángel Estella, del Hospital de Jerez, premiado por un proyecto para prevenir el suicidio con IA

El Jefe de la UCI del hospital jerezano ha participado junto a otros doctores en el proyecto andaluz 'Sistema de Alerta Inteligente para la Detección de Intentos Severos de Suicidios' (SAIDIS).

Reciben un premio nacional de la Sociedad Española de Psiquiatría y Salud Mental.

"Tenemos una oportunidad histórica y Asta Regia debe pasar a titularidad pública"

Ángel Estella, en una imagen en la Academia San Dionisio de Jerez.
Ángel Estella, en una imagen en la Academia San Dionisio de Jerez.

Jerez/El doctor Ángel Estella García, Jefe de Sección de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital de Jerez, ha sido reconocido, junto a otros colegas andaluces, con un premio nacional realizado sobre la prevención del suicidio mediante el uso de la Inteligencia Artificial.

El proyecto andaluz que lleva el título de 'Sistema de Alerta Inteligente para la Detección de Intentos Severos de Suicidios' (SAIDIS) fue galardonado con el premio a la Innovación Clínica, obtenido en la categoría Técnica Clínica (tecnología), por la Sociedad Española de Psiquiatría y Salud Mental en su último congreso, celebrado en San Sebastián.

Imagen de la entrega en San Sebastián del premio al proyecto andaluz 'Sistema de Alerta Inteligente para la Detección de Intentos Severos de Suicidios'
Imagen de la entrega en San Sebastián del premio al proyecto andaluz 'Sistema de Alerta Inteligente para la Detección de Intentos Severos de Suicidios'

SAIDIS se apoya en tecnología de inteligencia artificial y análisis de datos clínicos para desarrollar un sistema de alerta inteligente, ha informado la Consejería de Salud en un comunicado.

El enfoque se basa en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) y algoritmos avanzados de inteligencia artificial para analizar datos clínicos de pacientes ingresados en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) en Andalucía.

La finalidad es identificar de manera precisa los intentos severos de suicidio de manera que los profesionales sanitarios puedan intervenir de manera oportuna para prevenir futuros intentos.

El proyecto no solo pretende mejorar la precisión de las predicciones, sino también facilitar una intervención rápida y efectiva que pueda salvar vidas.

La implementación de SAIDIS en hospitales andaluces puede reducir significativamente la tasa de suicidios, mejorando la calidad de vida de las personas en riesgo y brindando un valioso apoyo a los profesionales de la salud.

Este proyecto, liderado por científicos del Área de Big Data de la Fundación Progreso y Salud, está destinado a encontrar sistemas de prevención del suicidio a través de herramientas de inteligencia artificial.

El estudio, de carácter colaborativo, está integrado, a nivel clínico, por los doctores Benedicto Crespo Facorro y Miguel Ruiz Veguilla, de la UGC de Psiquiatría del Hospital Universitario Virgen del Rocío.

También participan los intensivistas Antonio Puppo Moreno, del Hospital Virgen del Rocío, y Ángel Estella García, del Hospital de Jerez.

El liderazgo técnico del proyecto está a cargo de Miguel Ángel Armengol, coordinador del Área de Big Data de la Fundación Progreso y Salud, con el apoyo de las científicas de datos Claudia Mª Jiménez Vázquez e Isabel Amaya Rodríguez.

El proyecto SAIDIS cuenta con la autorización del Comité Coordinador de Ética de la Investigación Biomédica de Andalucía.

Además, es una iniciativa impulsada por el Rotary Club Cartuja de Sevilla que busca transformar la forma en que se identifica y previene el suicidio en nuestra sociedad

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